La inteligencia artificial ya no es una promesa futura ni un experimento aislado. Según McKinsey & Company, se ha convertido en un factor decisivo para la continuidad de las empresas.
El mensaje es contundente: los directores generales que demoren en adoptar la IA corren el riesgo de quedar fuera del mercado.
La advertencia llega de la mano de Eric Kutcher, socio sénior y presidente de McKinsey para Norteamérica, durante una conversación en el pódcast oficial de la consultora.
La IA no es un proyecto tecnológico, es una transformación del negocio
Uno de los puntos más relevantes del análisis de McKinsey es que la adopción de inteligencia artificial no es principalmente un desafío técnico, sino estratégico.
Kutcher lo resume con una frase clave:
“Esto es un 80 % negocio y un 20 % tecnología”.
Muchas compañías cometen el mismo error:
implementar herramientas de IA sin repensar procesos, estructuras, roles y modelo de negocio. El resultado suele ser decepcionante: mucha inversión y poco impacto real.
Un escenario binario para los CEOs: avanzar o desaparecer
El mensaje para la alta dirección es claro y poco habitual en su crudeza:
“Los CEOs que asuman este reto llevarán a sus organizaciones a otro nivel. Los que se queden esperando… sus empresas no van a existir”.
Según McKinsey, la IA ha creado un escenario binario:
-
empresas que se transforman y ganan ventaja competitiva,
-
empresas que se quedan atrás y pierden relevancia rápidamente.
Ya no hay una zona intermedia cómoda.
La democratización de la IA aumenta la presión sobre los líderes
A diferencia de otras revoluciones tecnológicas, la IA se ha expandido de forma masiva y acelerada. Herramientas como ChatGPT están al alcance de cualquier persona, desde estudiantes hasta ejecutivos.
Esto genera un efecto nuevo:
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los empleados más jóvenes suelen manejar la tecnología mejor que muchos directivos,
-
la presión para tomar decisiones estratégicas es inmediata,
-
el liderazgo basado solo en experiencia pasada deja de ser suficiente.
Kutcher destaca que la clave no es saber más, sino estar dispuesto a aprender.
Por qué muchas inversiones en IA no generan resultados
Otro de los grandes problemas detectados por McKinsey es la dificultad para convertir la IA en beneficios tangibles.
Las causas más habituales:
-
se implementa tecnología sin rediseñar procesos,
-
no existe una visión clara a cinco años,
-
la IA se trata como un “extra” y no como el núcleo del negocio.
La recomendación es clara:
definir una visión estratégica, comunicarla internamente y alinear toda la organización en torno a ella.
Dos caminos válidos para integrar la IA en la empresa
Kutcher identifica dos enfoques habituales, ambos correctos si se ejecutan bien:
-
Transformación transversal
Integrar la IA en toda la organización desde el inicio. -
Implementación focalizada
Empezar por áreas concretas, demostrar impacto y luego escalar.
Lo que marca la diferencia no es el enfoque, sino el nivel de ambición del liderazgo.
El futuro del trabajo: menos jerarquía, más colaboración humano-IA
Según McKinsey, la IA cambiará la estructura de las empresas:
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organizaciones más horizontales,
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menos capas intermedias,
-
mayor colaboración entre personas y sistemas automatizados.
El rol del manager tradicional evoluciona:
menos supervisión directa y más criterio para decidir dónde y cómo integrar agentes de IA.
IA, empleo y talento joven: una visión menos pesimista
Frente al miedo a la desaparición de los puestos junior, Kutcher es claro:
estos roles no van a desaparecer, pero sí van a cambiar.
Los empleados jóvenes:
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ya tienen alta fluidez digital,
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afrontan retos complejos desde el inicio,
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necesitan oportunidades para experimentar y aprender.
La clave estará en ofrecer formación continua y casos de uso reales de IA en el día a día.
Gobernanza de la IA: un riesgo que no se puede ignorar
A medida que las empresas despliegan cientos o miles de agentes de IA, la gobernanza digital se vuelve crítica.
McKinsey alerta sobre:
-
riesgos operativos,
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problemas reputacionales,
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uso inadecuado de datos.
La recomendación pasa por:
-
establecer políticas claras de uso responsable,
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involucrar equipos diversos,
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y anticipar riesgos antes de que escalen.
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